预约成功
数据对企业产生价值会比人工智能大很多，未来世界上50%的工作会被人工智能所取代，比如翻译、助理、保安等等。人工智能在记忆、人脸识别方面比人更精确，机器学习通过大量数据的探索，面向任何狭窄的领域，比如精准广告推送、无人驾驶等等，一个一个领域，人工终究会被机器所超越。
人工智能会把人从简单的劳力劳动中解放出来，大数据就是第一步。数据量的激增使得企业可以通过数据实现一些过去只有人能够做的事情，因此大数据是人工智能的前提。
“在企业系统里，绝对需要做一些判断和推荐，你要推荐什么商品给用户，该放什么样的广告，这背后都可以用到人工智能引擎。”将来，“人工智能发展一定是从数据最大、最快能产生价值的领域开始”。
这个时代即将来临，我们能做什么事情呢?
一、数据对人工智能发展的重要性——一体化大数据中心
首先是建立好一体化大数据中心。这个事情最重要，为什么呢?所有应用需要的数据不是一个公司能够收集的，这个数据中心必须一体化，因为除了应用里面的数据之外，用户填的数据，外面还要抓取各种数据。我们还希望收集在一体化数据中心里的数据能得到很好的保护，从而能够探索将这些数据变成服务，帮助创业公司创造价值。
二、数据对人工智能发展的重要性——计算资源。
这对创业公司来说特别重要。APP时代，我们常说中国创业成本达到历史新低，很不幸，人工智能加大数据，创业成本将会达到历史新高。
三、数据对人工智能发展的重要性——数据量需要非常多。
数据收集是一个逐渐的过程。有些数据可能不能公开，有些公司数据可能需要保护隐私，但是可以用API做一个接口，不泄露数据。这些数据怎样整合起来?首先要有一个一体化数据中心。
谷歌成立了一家公司，旗下有100万台数据库服务器，是世界上最大的一体化数据中心，它把所有数据加以利用，用在搜索就是谷歌，用在诊断就是谷歌健康，用在汽车就是无人驾驶……背后都是人工智能加上一体化大数据。
四、数据对人工智能发展的重要性——培训大量人才。
人工智能听起来非常高深，但是培养一个人工智能工程师，需要多久呢?这么高深的技术也许至少要十年、二十年?做网络安全的都是要有十五、二十年的工龄，做计算机网络和其他的领域都要读博士再做十年工作吧?实际上，一个优秀的理工学生半年就可以成为AI工程师，应该做一个更大的平台培训年轻人。
这几件事情里特别核心的一件就是大数据中心和人工智能算法的整合。让我们一起来引领人工智能和大数据时代的来临。
以上就是有关于数据对人工智能发展的重要性的内容了，即使当前时代人工智能的发展依然有限，但是依然不影响大家对于人工智能这一行业的热情，小编相信在不久的未来，人工智能一定能为我们的社会带来更多便利，环球网校小编在此祝大家人工智能行业的学习之路顺利。
