南京大学人工智能考研科目全解析（26考生版）：附分数线、参考书及AI备考指南

随着生成式AI技术的爆发式发展，人工智能领域成为2026年考研的热门方向，南京大学作为国内AI研究的顶尖院校，其招生动态始终备受考生关注。本文结合最新招生政策、科目设置及行业趋势，为26级考生整理出权威备考攻略，助力精准规划复习路径。

一、招生方向与报考核心数据(26考生必看)

南京大学人工智能相关硕士招生主要分布在人工智能学院和智能科学与技术学院，分为学术硕士与专业硕士两类，适配不同职业规划需求：

· 学术硕士：归属计算机科学与技术(081200)，侧重理论研究与算法创新，聚焦大模型优化、AI伦理等前沿方向，适合计划深造读博的考生。2025年复试总分线为357分，政治、外语单科不低于50分，业务课均需达到75分以上。

· 专业硕士：以人工智能专硕(085410)为主，面向产业应用，覆盖医疗AI、智能制造等交叉领域，适配华为、腾讯等企业的技术落地岗位。2025年复试线为337分，但单科要求更高，政治、外语不低于55分，业务课需达85分。

从竞争强度来看，2025年人工智能专硕统考名额37人，复试人数46人(含末位同分)，实际竞争比约1.24:1，略高于学硕的1.2:1。结合2026年全国AI专硕招生单位超200所的扩容趋势，南大作为头部院校的竞争热度预计将持续攀升。

二、初试科目详解：公共课+专业课核心清单

(一)公共课：学硕专硕有差异

根据2025年招生要求及院校调整趋势，26年科目设置大概率保持稳定：

· 学术硕士：政治(101)+英语一(201)+数学一(301)，三门均为全国统考，侧重基础理论深度，适配算法研究所需的数学功底。

· 专业硕士：政治(101)+英语二(204)+数学二(302)，难度略低于学硕，但需注意近年部分院校已将专硕数学升级为数学一，考生需密切关注南大官网通知。

(二)专业课：855科目贯穿核心能力

两门业务课中，专业课一为数学(如上)，专业课二统一考查855数据结构、算法、人工智能、概率统计，参考书目明确且多年未作调整：

1. 《数据结构(C++语言版)》(第三版)邓俊辉，清华大学出版社——对应数据结构模块，需掌握C++实现的核心算法。

2. 《算法导论》(原书第三版)ThomasCormen等，机械工业出版社——算法模块的权威教材，重点攻克动态规划、图论等高频考点。

3. 《人工智能导论：一种现代方法(第3版影印版)》StuartRussel等，清华大学出版社——覆盖AI基础理论，贴合大模型技术相关考点。

4. 《概率论与数理统计》高祖新等，南京大学出版社——搭配《ProbabilityandComputing》的Chernoffbounds等章节，强化统计建模能力。

值得注意的是，虽然南大暂未加入408统考阵营，但855科目涵盖的数据结构、算法等内容与408核心模块高度重合，考生可借鉴统考复习节奏提升效率。

三、复试科目与考核重点：院校特色鲜明

复试采用“笔试+机试+面试”的综合考核方式，不同学院在科目范围上略有差异：

(一)人工智能学院

· 笔试+机试(100分)：考查离散数学、机器学习、C++程序设计，需熟练运用C++解决算法编程题，离散数学重点关注集合论与图论。

· 面试(150分，及格线90分)：包含综合能力与英语能力考核，常围绕Transformer架构、AIGC安全等前沿话题提问，呼应行业热点。

· 复试参考书目：《离散数学及其应用(原书第七版)》KennethRosen、《机器学习》周志华、《程序设计教程(C++语言版)》陈家骏等。

(二)智能科学与技术学院

· 笔试+机试(100分)：在人工智能学院科目基础上增加数据结构与算法模块，考核范围更广，需强化跨模块知识融合能力。

· 面试要求与人工智能学院一致，额外注重交叉学科思维，医科、文科跨考生可结合原有专业优势准备AI应用案例。

四、26备考实战指南：结合热点高效规划

(一)阶段复习节奏

1. 基础阶段(现在-2025年12月)：主攻数学一/二和855专业课参考书目，搭配LeetCode简单题训练编程手感，每周用AI工具生成错题分析报告校准方向。

2. 强化阶段(2026年1-3月)：聚焦算法难点与AI前沿，结合华为盘古、AlphaFold等实际案例理解技术落地，用Perplexity.ai梳理近三年AI顶会论文热点。

3. 冲刺阶段(2026年4-12月)：模拟855真题训练答题速度，用AI口语模考机器人强化复试英语对话能力，同时交叉验证官方招生目录调整信息。

(二)AI工具善用技巧

在“AI+考研”趋势下，76%的考生已开始使用智能工具辅助备考，但需规避风险：

· 推荐场景：用Claude-3生成“高数薄弱点雷达图”、用智能择校系统对比历年分数线，但必须以南大研究生院官网数据为准进行验证。

· 避坑提醒：AI生成的文献需逐一核实避免“幻觉危机”，编程题需独立完成后再用工具纠错，防止思维惰性。

五、关键提醒：26年招生动态跟踪渠道

1. 官方核心平台：南京大学人工智能学院(https://ai.nju.edu.cn/yjszs/listm.htm)、智能科学与技术学院(https://is.nju.edu.cn/yjszs/list1.htm)的“研究生招生”栏目，9月起将更新26年专业目录。

2. 复试信息补充：关注每年4月发布的复试分数线及录取名单，参考2025年“不接受破格及调剂”的政策要求，确保初试成绩达标。

人工智能行业正处于技术迭代的关键期，南京大学凭借深厚的科研积累和产业对接能力，其毕业生平均年薪已超18万，其中机器学习工程师岗位年薪更是高达112万元。对于26级考生而言，精准把握科目要求、结合热点高效复习，方能在竞争中占据优势。建议收藏本文并持续跟踪官方通知，后续可结合自身复习进度咨询具体模块的备考技巧。

学习资源共享

环球青藤人工智能课程涵盖AI全栈知识、Python量化应用、数据分析基础等。由资深导师授课，内容贴合行业需求，助力学员掌握核心技能。无论是零基础入门还是进阶提升，都能找到适合课程，为考研或就业打下坚实基础。

点击进入【AI资料列表】,按需免费领学习资料！

以上就是“南京大学人工智能考研科目全解析（26考生版）：附分数线、参考书及AI备考指南”的相关内容，更多关于人工智能相关重要资讯，请持续关注本频道。想要获取AI工具TOP10+企业落地案例+200+指令库+50场景案例等更多干货资料内容，可点击下方“免费下载”按钮，进入下载页面领取。