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随着人工智能产业迎来政策与技术双重爆发，2026年考研人工智能专业报考热度持续攀升。但该专业科目设置因学硕、专硕及院校不同存在显著差异，不少考生对备考方向感到迷茫。本文为大家系统梳理考试科目体系，为考生提供精准参考。
一、公共课：学硕专硕有区分，全国统考标准化
公共课为全国统一命题，核心差异体现在英语和数学科目选择上，思想政治理论则所有考生一致：
· 思想政治理论(101)：涵盖马克思主义基本原理、中国特色社会主义理论体系及年度时事政策，需重点关注科技领域政策与人工智能伦理相关热点，推荐结合《形势与政策》教材强化解读能力。
· 英语(201/204)：学硕普遍考英语(一)，侧重学术文献阅读与翻译;专硕多考英语(二)，强调应用能力，但中国科学院自动化研究所等院校要求专硕考英语(一)，需提前核对目标院校要求。
· 数学(301/302)：学硕几乎全考数学(一)，涵盖高等数学、线性代数、概率论与数理统计;专硕多考数学(二)，不考概率论，难度略低。需注意天津科技大学等院校近年出现专硕数学(二)改考数学(一)的调整，需紧盯院校通知。
二、专业课：统考与自命题并存，院校特色鲜明
专业课是人工智能考研的核心差异化环节，主要分为全国统考408科目和院校自主命题两类：
1.全国统考：408计算机学科专业基础综合
多所院校的学硕(如081203计算机应用技术)和专硕(如085410人工智能)均采用该科目，包含数据结构、计算机组成原理、操作系统、计算机网络四部分，占比均衡。备考需以经典教材为核心，如《数据结构(C语言版)》《计算机组成原理(唐朔飞版)》等。河南工业大学、中国科学院大学等2026年招生中，均明确将408作为人工智能专硕的专业课科目。
2.自主命题：院校侧重各有不同
部分院校根据研究方向设置特色科目，需严格参照目标院校大纲：
· 人工智能基础类：如华东师范大学“814人工智能基础”、中国矿业大学“869人工智能基础综合”，考察基本概念、技术及应用，参考书目包括周志华《机器学习》、邱锡鹏《神经网络与深度学习》等。其中中国矿业大学的869科目允许考生在自动控制原理或机器学习部分选答其一，灵活性较强。
· 计算机基础+专项能力类：西南大学专硕考“891计算机基础与数字电路”，涵盖计算机基础与电路知识;北京航空航天大学“842人工智能基础综合”则包含信号与系统、算法设计与分析、机器学习三门内容。
三、复试科目：聚焦实践与专业深度
复试科目与初试形成互补，重点考察应用能力，主流方向包括：
· 编程能力：河南工业大学、西南大学等均将C语言程序设计作为复试核心科目，参考王明文《高级语言程序设计》或谭浩强《C程序设计》。
· 专业拓展：部分院校增设算法设计、智能系统实践等科目，同等学力考生需加试高级语言程序设计、电路等基础内容。
· 综合面试：围绕机器学习前沿、行业应用案例(如智能机器人、自然语言处理)展开，需关注AI大模型发展等最新动态。
人工智能考研科目虽复杂，但规律性较强。2026年考生可先确定学硕/专硕方向，再筛选3-5所目标院校对比科目差异，结合经典教材与院校大纲制定备考计划。后续需持续跟进院校招生动态，确保复习方向与考试要求精准匹配。
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