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1、人工智能学习从零开始——机器学习
有关机器学习领域的最佳介绍，请观看Coursera的AndrewNg机器学习课程。它解释了基本概念，并让你很好地理解最重要的算法。
有关ML算法的简要概述，查看这个TutsPlus课程“MachineLearningDistilled”。
“ProgrammingCollectiveIntelligence”这本书是一个很好的资源，可以学习ML算法在Python中的实际实现。它需要你通过许多实践项目，涵盖所有必要的基础。
这些不错的资源你可能也感兴趣：
PererNorvig的UdacityCourseonML(MLUdacity课程)
TomMitchell在卡梅隆大学教授的AnothercourseonML(另一门ML课程)
YouTube上的机器学习教程mathematicalmonk
2、人工智能学习从零开始——深度学习
关于深度学习的最佳介绍，我遇到最好的是DeepLearningWithPython。它不会深入到困难的数学，也没有一个超长列表的先决条件，而是描述了一个简单的方法开始DL，解释如何快速开始构建并学习实践上的一切。它解释了最先进的工具(Keras，TensorFlow)，并带你通过几个实际项目，解释如何在所有最好的DL应用程序中实现最先进的结果。
在Google上也有一个greatintroductoryDLcourse，还有SephenWelch的greatexplanationofneuralnetworks。
之后，为了更深入地了解，这里还有一些有趣的资源：
GeoffreyHinton的coursera课程“NeuralNetworksforMachineLearning”。这门课程会带你了解ANN的经典问题——MNIST字符识别的过程，并将深入解释一切。
MITDeepLearning(深度学习)一书。
UFLDLtutorialbyStanford(斯坦福的UFLDL教程)
deeplearning.net教程
MichaelNielsen的NeuralNetworksandDeepLearning(神经网络和深度学习)一书
SimonO.Haykin的NeuralNetworksandLearningMachines(神经网络和机器学习)一书
3、人工智能学习从零开始——人工智能
“ArtificialIntelligence：AModernApproach(AIMA)”(人工智能：现代方法)是关于“守旧派”AI最好的一本书籍。这本书总体概述了人工智能领域，并解释了你需要了解的所有基本概念。
来自加州大学伯克利分校的ArtificialIntelligencecourse(人工智能课程)是一系列优秀的视频讲座，通过一种非常有趣的实践项目(训练AI玩Pacman游戏)来解释基本知识。我推荐在视频的同时可以一起阅读AIMA，因为它是基于这本书，并从不同的角度解释了很多类似的概念，使他们更容易理解。它的讲解相对较深，对初学者来说是非常不错的资源。
大脑如何工作
如果你对人工智能感兴趣，你可能很想知道人的大脑是怎么工作的，下面的几本书会通过直观有趣的方式来解释最好的现代理论。
JeffHawkins的OnIntelligence(有声读物)
Gödel，Escher，Bach
我建议通过这两本书入门，它们能很好地向你解释大脑工作的一般理论。
其他资源：
RayKurzweil的HowtoCreateaMind(如何创建一个头脑RayKurzweil)(有声读物)。
PrinciplesofNeuralScience(神经科学原理)是我能找到的最好的书，深入NS。它谈论的是核心科学，神经解剖等。非常有趣，但也很长–我还在读它。
4、人工智能学习从零开始——教学
以下是你开始学习AI需要了解的非常基本的数学概念：
微积分学
KhanAcademyCalculusvideos(可汗学院微积分视频)
MITlecturesonMultivariableCalculus(MIT关于多变量微积分的讲座)
线性代数
KhanAcademyLinearAlgebravideos(可汗学院线性代数视频)
MITlinearalgebravideosbyGilbertStrang(GilbertStrang的MIT线性代数视频)
CodingtheMatrix (编码矩阵)–布朗大学线程代数CS课程
概率和统计
可汗学院Probability(概率)与Statistics(统计)视频
edxprobabilitycourse(edx概率课程)
5、人工智能学习从零开始——计算机科学
要掌握AI，你要熟悉计算机科学和编程。
如果你刚刚开始，我建议阅读DiveIntoPython3(深入Python3)这本书，你在Python编程中所需要的大部分知识都会提到。
要更深入地了解计算机编程的本质–看这个经典的MITcourse(MIT课程)。这是一门关于lisp和计算机科学的基础的课程，基于CS-结构和计算机程序的解释中最有影响力的书之一。
以上就是有关于人工智能学习从零开始的内容了，即使当前时代人工智能的发展依然有限，但是依然不影响大家对于人工智能这一行业的热情，小编相信在不久的未来，人工智能一定能为我们的社会带来更多便利，环球网校小编在此祝大家人工智能行业的学习之路顺利。
