人工智能营销如何解决市场的营销难题？原来人工智能可以这么营销

从工程设计到制造、质量控制到营销和销售，人工智能巩固了它作为一种新的商业基础技术的地位。在市场营销方面，人工智能具有不同方面的影响力，能够促进客户的销售。事实上，Salesforce的市场现状报告发现，人工智能将成为市场营销人员在未来两年内使用的增长最快的技术类别。

以下是人工智能解决营销问题的方法。

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一、人工智能营销如何解决市场的营销难题——用人工智能构建客户关系管理和客户视图

您可能拥有最昂贵的客户关系管理(CRM)平台，但您是否从中获得任何运营客户?你可能是大数据的巨大支持者，但是只要你不能把所有的数据放在一起来讲述一个连贯的故事，你基本上就是在服务器上收集垃圾。

人工智能有助于把客户的挑战放在一起。当客户和产品信息从零碎、不完整、不准确转变为清晰、准确、统一的客户档案时，营销魔术开始流动。麦肯锡全球研究所(McKinsey Global Institute)的研究显示，360度客户观对企业的货币影响。

旅游公司使用来自多个来源的数据来创建统一的客户视图。这种360度的客户视角被输入到“培训”产品和客户数据的推荐算法中。这种智能算法为每个客户提供了新的见解，并帮助他们提供额外的服务，如酒店和航空公司，从而增加10-15%的收入。

在另一个例子中，salesforce的Einstein AI利用salesforce CRM系统的洞察力，帮助美国银行(美国第五大银行)将领先的转换率提高了一倍多。

二、人工智能营销如何解决市场的营销难题——用人工智能实现客户个性化定位

多年来，个性化一直是市场营销领域的热门词汇，也是理所当然的事情。客户需要针对自己的个性化体验，营销人员愿意接受。在一项著名的Infosys研究中，86%接受个性化信息的购物者表示，个性化直接影响他们的购买意愿。高达98%的营销人员同意个性化可以帮助他们加强客户关系。

在个性化的早期阶段，企业很乐意做一些简单的事情，比如在电子邮件主题行或地址中添加客户的姓名。但是今天，由于人工智能，个性化通信已经达到了真正的1:1的定制消息传递水平。像movable ink这样的工具允许企业在客户打开电子邮件时动态地将内容插入其中。

该工具从公司的CRM平台、网站分析、交易数据和产品目录中提取数据，并将自己的人工智能内容建议实时插入电子邮件中。因此，没有两封电子邮件看起来是一样的，而且超级相关的消息是针对每个用户的。

三、人工智能营销如何解决市场的营销难题——利用人工智能实现营销自动化和工作流管理

因为个性化现在处于1:1的水平，所以企业几乎不可能手动管理所有通信。动态个性化也结束了“电子邮件爆炸”或“一刀切”的广告时代。那么，企业如何同时为成千上万的用户提供定制的消息传递呢?输入营销自动化和工作流程。

marketo这样的营销自动化平台可以帮助您协调多个渠道(电子邮件、社交媒体、网站、付费广告)之间的超针对性和个性化通信，让每个客户都牢记在心。这些基于云的人工智能平台构建了一个详细的客户生命周期，其中包括每个客户为实现最终转型目标而采取的确切路径。你只需要为你的广告系列设定目标和定义规则。完成后，这些平台将成功实现您的营销愿景，并与成千上万的现有和潜在客户进行沟通。

四、人工智能营销如何解决市场的营销难题——基于人工智能的数字广告与搜索引擎营销

谷歌的rankbrain算法可能是在广告和搜索引擎优化中大规模部署人工智能的首批例子之一。Rankbrain强调了自然语言处理(NLP)在管理有机和付费搜索结果方面的重要性。

在付费广告中，人工智能已经介入帮助广告商将动态内容插入到PPC和展示广告中，在付费广告自动竞价时代，Marin等工具使用人工智能计算最具竞争力的关键词竞价，帮助管理付费搜索费用，并确保提高转换时间。

在线旅游公司Trivago利用谷歌基于人工智能的智能显示广告平台，取得了一些令人振奋的成就。Trivago定义了清晰的CPA目标和日常预算，并将投标管理、优化和活动执行的细节留给智能显示平台。谷歌只使用图片、trivago的一些标题和酒店列表，为每位客户定制了超过25000个广告版本。结果无需额外费用，转化率提高36%。

五、人工智能营销如何解决市场的营销难题——用户 AI 管理社交媒体

为跨平台的未来帖子安排社交媒体内容曾被认为是最前沿的。今天，对于个人用户来说，这再普通不过了。在社交媒体上，社交客户在智能消息传递方面面临着如此多的变化，以至于没有什么能够让消费者感觉更加精彩。

Facebook Messenger 上的聊天机器人首先在社交媒体上轻松打开人工智能助理的大门。像 Mobile Monkey 这样高度细微的机器人让您可以轻松创建潜在客户生成活动，构建新列表并回答客户服务查询。

社交媒体内容现在由 Cortex 等工具智能策划，不仅可以处理调度内容等普通工作，还可以决定在社交媒体上向用户显示的内容和内容。

例如，Cortex 使用基于 AI 的聚类分析来确定 Instagram 上访问犹他州滑雪爱好者客户的最佳表现内容。他们发现松树的图像增加了通过屋顶的接合，增加了 90%至 183%阅读量。

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