机器学习工作的必备技能是什么？想学好人工智能就要去了解

机器学习通常与人工智能密切相关。在不考虑显式编程的情况下，机器学习可以使计算机完成特定的任务，如识别、诊断、规划、机器人控制和预测。它通常侧重于算法创新，也就是说，当面对新的数据时，它可以自我进化。

机器学习在某种程度上类似于数据挖掘。它们都通过数据获取模式。然而，与人类可理解的数据提取方法(通常是根据数据挖掘应用程序的方式)不同，机器学习主要使用数据来提高程序本身的理解能力。机器学习程序可以检测数据中的相关模式并相应地调整程序行为。

现在，你准备好学习机器学习的一些必要技能了吗?一个优秀的求职者应该对以下几个方面有深入的了解：算法和数学应用、解决问题的能力和分析技巧、概率统计和Python/C++/R/Java等编程语言。此外，机器学习还要求求职者具有内在的好奇心。因此，你怎么能永远不失去你从小就有的好奇心呢?这样你就可以在机器学习方面取得成就。这是一份必要技能的详细清单。

一、机器学习工作的必备技能是什么——Python/C++/R/Java

如果你想找一份机器学习的工作，你可能必须在一定程度上学习这里列出的所有编程语言。C++可以加快代码执行速度。R很擅长统计绘图。Hadoop是基于Java的。因此，您可能需要在Java中完成map/reduce算法。

二、机器学习工作的必备技能是什么——概率统计

概率统计理论可以帮助你学习算法。许多常用的模型，如朴素贝叶斯模型、高斯混合模型和隐马尔可夫模型，都需要有很好的概率和统计背景知识才能理解。甚至你还需要致力于测量理论的研究，了解一些常用的模型评价指标，如混淆矩阵、ROC曲线、P值等。

三、机器学习工作的必备技能是什么——应用数学与算法

深入理解算法理论，了解算法运行机制，有助于区分支持向量机等模型。你需要了解一些数学方法，如梯度下降法、凸优化法、拉格朗日法、二次规划法、偏微分方程等类似的理论和方法。

四、机器学习工作的必备技能是什么——分布式计算

大多数情况下，机器学习需要处理大型数据集。不能用一台机器处理这些数据，因此需要通过集群进行分布式计算。像Apache Hadoop架构和Amazon的EC2云服务这样的项目可以使这个过程更简单、更经济。

五、机器学习工作的必备技能是什么——扩展UNIX工具的专业知识

您应该掌握用于以下工作的UNIX命令或工具：cat、grep、Nd、awk、SED、sort、cut、TR等。由于所有这些进程都运行在基于Linux的设备上，因此您需要熟悉这些工具。好好学习和使用这些工具会使你的工作更容易。

以上就是《机器学习工作的必备技能是什么？想学好人工智能就要去了解》的全部内容，我们通常都知道机器学习是人工智能的一个分支，它探索计算机基于经验提高效率的方法，环球网校小编提醒您，如果你想知道更多人工智能知识，可以点击下方资料下载链接。