如何消除机器学习误区？人工智能的发展不能存在这些

如何消除机器学习误区？人们正朝着正确的方向前进。那个营销和说明也越来越好了。现在的技术距离科幻小说的“人工智能代替人类工作”还有很远的距离。通过详细的研究和准确的信息，通过更多的努力，可以早日达成目标。

几年来，科幻小说一直在谈论“人工智能”可怕的接收功能。在这里需要澄清人们对人工智能和机械学习的误解。

随着新兴技术的发展，机器学习(ML)和人工智能(AI)的主题变得更加敏感。各研究、公告和发现都会让人们深入研究这个问题，在区别宣传和现实时，会遇到越来越多的麻烦。宣传也许是利益的延长，但也是技术进步的人们的延伸。

人类在太古时代用火，经过历代发展，带来了工业和数字革命。未来最逻辑的技术进步是代替人类劳动的技术，这种情况可能发生在机器学习(ML)和人工智能(AI)发展成熟后。

很多历史学家和哲学家都解决了这个可能性，但有些说法令人吃惊，没有内容，只起到了引人注目的作用，目的是创造无意义的兴奋点。因此，有必要打破这些神话和误解，将真实提高到信息水平的地位。

如何消除机器学习误区？错误的想法给人添麻烦。

首先，很多人把几个程序和努力看作是机器学习(ML)和人工智能(AI)的事例，但是没有理由的时候常常会被错误和夸张所困扰。也有任何形式的自治体代理。在能够完成中间任务的时候，人工智能常常被舍弃。如果这样的机器或程序是“行动、推理、交互”的话，使用上述用语完全没有问题。问题是，各中央处理装置(CPU)没有用人工智能来定义。

如何消除机器学习误区？机器学习怎么样?机器学习是给机器和程序灌输模式，使之能单独发现其他例子的概念。这个特定例子的重要组成部分是“独立”。但是，很多人并不知道，每个定位器和搜索服务并不一定是机器学习执行新动作、自己收集数据的例子。

除了这些误解之外，科幻小说在几十年里一直在宣传经典的“人工智能接收或机器人起义”的故事。像斯蒂芬·霍金和伊兰·马兹克这样受人尊敬的思想家，也提倡人类经常保持对智能机的支配权的计划。

但是，科幻小说所带来的这种威胁到底有多真实?在一些经济领域，已经发生了人工智能替代员工的情况，自动驾驶取代了人力司机，虚拟助理和聊天机器人成为在线客户服务的支柱。当然，特别是对于千禧年一代来说，裁员面临着现实，但是根据最近的研究，有77%的企业正在裁员。其中采用了人工智能技术，为他们的员工提供了新的岗位。

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