机器学习强大的原因被发现，你还不打算学习人工智能吗

机器学习强大的原因被发现，为什么机器学习如此强大?机器学习的工作有许多不同的过程(由算法驱动)，我将在下面详细讨论，但主要的过程使用神经网络，其结构类似于生物大脑。神经网络具有多层连通性。当它有许多复杂的层时，我们称之为深神经网络。

当时，科学家们使用的GPU通常用来显示3D图形。他们意识到gpu具有很强的并行计算能力，并用它来训练神经网络。结果非常有效，目前的数据科学家们措手不及。深度神经网络的训练过程称为深度学习。

机器学习强大的原因被发现，深学习在2012年已经成熟，当时加拿大团队首次将GPU训练的神经网络算法引入到重要的图像识别比赛中，并大大领先于竞争对手。第二年，60%的参赛作品使用深度学习，几乎每个参赛作品都在第二年(2014年)使用深度学习。

此后，我们在硅谷看到了一些令人瞩目的成功案例，使谷歌、亚马逊、贝宝和微软等公司能够向客户提供服务，了解他们的市场。例如，谷歌使用deepmind将数据中心冷却所需的能源减少40%。贝宝利用深度学习来发现欺诈和洗钱。

机器学习强大的原因被发现，除此之外，还有其他成功案例。例如，西奈山的伊坎医学院(Icahn School of medicine)利用NVIDIA的GPU构建了一个名为deep patient的工具，可以分析病人的病史，在发病前一年预测近80种疾病。日本安盛保险公司采用深度学习模型，将汽车事故预测率从40%提高到78%。

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