常用的人工智能开发语言有哪些？其实学会这些语言就够了

常用的人工智能开发语言有哪些？Python是近年来数据科学和算法领域最流行的语言。主要原因是它的使用门槛低，启动容易，工具生态系统完整，各种平台都很好的支持。所以我不会再回到python。但是除了python之外，我建议您可以再次学习R语言。主要原因如下：

常用的人工智能开发语言有哪些？R语言拥有最完整的统计工具链。我们介绍了概率论和统计学的重要性。R语言在这方面提供的支持是最全面的。一些日常的统计需求可能比python更快地使用r。尽管Python的统计科学工具在不断改进，R仍然是最大和最活跃的统计科学社区。

常用的人工智能开发语言有哪些？矢量化、矩阵和表格思维的培养。R中的所有数据类型都是矢量化的，而形状变量本质上是一个长度为一的一维向量。在此基础上，R语言构造了高效的矩阵和数据帧数据类型，支持非常复杂直观的操作方法。这组数据类型和思维方式也被许多更现代的语言和工具所采用，例如numpy中的ndarray和Spark最新版本中引入的dataframe，可以说是直接或间接受到R语言的启发。上面定义的数据操作也和R中的数据帧和向量操作一样，就像学习编程从C语言开始，学习数据科学和算法开发一样，我建议大家学习R，这不仅是它的语言本身，也是它的内涵和思想，这对你掌握和理解现代工具很有帮助。

除了R之外，Scala也是一种值得学习的语言。原因是它是一种结合了面向对象编程范式和函数式编程范式的语言，因为它不强迫你用函数式编程范式编写代码，同时，它可以在函数式编程范式可以使用的地方提供足够的支持。这使得它易于使用，但是随着经验和知识的积累，您可以使用它来编写越来越高级和优雅的代码。

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