应用AI的准备工作有哪些?这才是决定你人工智能是否能做好的关键

1、应用AI的准备工作有哪些——你的机器学习模型比你的统计模型好

简单的统计模型为你的机器学习和深入学习项目奠定了基础。如果不能提高给定模型的性能，则应进行调整或尝试不同的方法。一旦你知道你在做什么，你就可以在超级参数优化算法的控制下为许多模型设置训练参数，然后用最好的结果指导你的下一步。

2、应用AI的准备工作有哪些——您可以部署预测模型

最后，您将希望实时应用正在培训的模型。根据应用程序的需要，预测模型可以在服务器、云、个人计算机或电话上运行。深度学习框架提供了将模型嵌入网页和移动应用程序的选项。亚马逊、谷歌和微软都通过生产能听懂声音的消费设备和智能手机应用程序来证明自己的有用性。

3、应用AI的准备工作有哪些——你可以定期更新你的模型

如果你用自己的数据训练了模型，你会发现模型的错误率(假阳性和真阴性)会随着时间的推移而增加。基本上，这是因为数据会随着时间的推移而变化：你的销售模式、竞争对手、风格和经济都会发生变化。为了适应这种影响，大多数深度学习框架可以选择在新数据上重新训练旧模型，并用新模型替换预测服务。如果你每个月都这样做，你应该能够确保你不受数据漂移的影响。如果你做不到，你的旧模型最终会变得不可靠。

回到本文开头的问题，您知道您想要预测或测试什么吗?你有足够的数据分析来建立一个预测模型吗?您是否拥有定义模型并对其进行培训所需的人员和工具?你已经有一个统计或物理模型作为预测基准了吗?

以上就是《应用AI的准备工作有哪些?这才是决定你人工智能是否能做好的关键》的全部内容，从文字我们能看到，不是每一个问题都能通过机器学习解决，也不是每一家公司都准备好应用人工智能，环球网校小编提醒您，如果你想知道更多人工智能知识，可以点击下方资料下载链接。