人工智能相关的重点有哪些？请各个行业的CEO快来关注

如果你是一家企业或机构的CEO，负责为股东创造价值，你有预感人工智能时代会有重大变化，但你对机器学习、深度学习、形象识别还不清楚，那么你至少应该知道本文提到的五件事。

Shelly Palmer是战略咨询公司Palmer group的首席执行官。他对人工智能时代企业转型或产业升级所面临的痛苦有了更深的理解。在他的博客中，他指出了首席执行官们应该特别注意的五件事--

机器学习、人工智能、认知计算、自然语言理解、图像识别、模式识别在实践中，每一个单词对应一个研究领域，将对生活方式和商业模式产生重大影响。

如果你是一个企事业单位的领导，负责为股东创造价值，但你对这些话没有深刻的理解，你至少应该知道五件事：

一、人工智能相关的重点有哪些——所有部门都在一起工作，制造一场数据混乱的灾难

如果你的公司没有一个严格的、执行良好的数据管理方法，公司不同部门之间就会出现数据混乱的灾难，你最终不得不想办法处理。每个部门都有更多的项目。每个部门都在开发应用程序来创建系统，以提高效率和降低成本。B2B应用程序、B2C应用程序、添加到各种数据集的API所有部门都希望创建您引以为豪的性能。这意味着你公司的内部系统在收集数据，外部系统在收集数据，合作伙伴和供应商也在收集数据，数据无处不在。这些数据尚未成为贵公司的核心资产，各部门仍在打自己的仗。日复一日，事情会变得更糟。

二、人工智能相关的重点有哪些——不能协同使用的数据不能发挥最大值

或许在贵公司，异地采集的数据已经存储在专门搭建的、针对性强的系统中，但如果没有数据的通用性，贵公司仍然无法发挥数据的最大价值。要做到这一点，首先要确保所有部门都能方便地使用数据(易于访问)。您还需要一套全面的隐私策略和安全协议，以及定义良好的协作开发策略，以最大限度地提高企业数据的价值。

三、人工智能相关的重点有哪些——人工智能时代需要管理团队的想象力

你一定听过一句名言，预测未来的最好方法就是创造未来。创造未来比你想象的要容易。在一个高峰论坛上，面对来自IBM沃森和其他智能医疗企业(包括一位肿瘤学家)的高管，我问了一个问题：如果有一个系统在人类使用厕所后收集废水和某些排泄物的样本，并将其发送到一个经过训练的人工智能系统，以检测肿瘤，会发生什么?讨论很有建设性。在15分钟内，这里的老师们已经提出了不少于10项新的业务，而且确实有可能挽救生命，或者至少提高下一代厕所的使用价值。一个15分钟的思维实验，结果还不错。你也应该在你的团队里试试。

例如，讨论“什么技术会扰乱我们的供应链?”哪些新的消费者行为可能会影响我们的在线销售5g网络对我们来说是好是坏?”如果混合现实成为现实，人们将如何购买我们的产品?”等等，等等，等等。记住，在人工智能时代，天空是高的。想一想，画一张路线图。

四、人工智能相关的重点有哪些——从金融学角度理解创新

在一个可以预测未来趋势的领域引进老师、供应商或合作伙伴是很好的，但你仍然需要从财务角度来管理创新。你的团队时间有限，他们的工作就是创造收入。你真的希望他们在未来拿不到薪水的时候，花10%的时间去尝试创新吗?除非你真的把创新作为企业的首要战略，对你的团队进行财务管理，让他们专注于企业价值(即使在他们离开后)，否则你的创新计划很难成功。

五、人工智能相关的重点有哪些——所有的竞争者都在同一条船上。它们甚至不是主要问题

是，面对人工智能行业的变化，你的大多数竞争对手都和你很相似。坏消息是，竞争对手不再是最大的问题。挑战你所在行业的初创企业不再是最大的问题。最大的问题是机器学习系统能够解释数据的爆炸性增长并提供应对策略。这种趋势正在增长。你能适应吗?这是你应该尽力处理的重点。

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