人工智能情感分析靠什么？这才是人工智能产品需要的东西

从以上内容可以看出，人工智能产品设计的重点是：数据->模型->效果评价。

现在我们以情感分析为例来说明产品设计的过程。

1、人工智能情感分析靠什么——数据：

数据的选择直接影响到最终的模型结果，情绪分析，根据不同的目的，数据的选择也不同。如果将情感分析应用于电影票房预测，微博等更新丰富的数据源是更好的选择。如果将其应用到电子产品等商品的评价中，很多评价内容都无法用几句话来清晰描述，此时，微博就不是一个好的选择。更适合选择更新慢但内容详细的论坛。

如果在产品的早期阶段有引入人工智能的计划，可以在产品中提前进行数据采集。

2、人工智能情感分析靠什么——型号：

在车型的选择上，产品需要了解不同车型的优缺点，然后选择更合适的车型。在情感分析中，Nb、支持向量机和n-gram是常用的模型，其中支持向量机的效果最好(这是已有的结论)。如果是其他智能产品，算法团队可能需要进行实验，给出测试数据，然后选择合适的模型。

3、人工智能情感分析靠什么——效果评价：

以上已对效果评价进行了明确描述，具体指标不作详细说明。

4、人工智能情感分析靠什么——产品介绍：

最后一步是向用户显示结果。在情绪分析中，我们可以选择雷达图、词云图和情绪趋势图来显示结果。根据产品属性(如电子商务产品评论挖掘)，可以使用word cloud

以上就是《人工智能情感分析靠什么？这才是人工智能产品需要的东西》的全部内容，从文字我们能看到，人工智能产品的定义更加广泛。智能硬件、机器人、芯片、语音助手等都可以称为人工智能产品，如果你想知道更多人工智能产品如何，可以点击下方资料下载链接。