推动机器学习业务发展的原因是什么？想做好人工智能就一定要记得这个

虽然机器学习有无限的可能性，但是你可能对如何将技术应用于团队有一些疑问。下面是几个例子：

1、推动机器学习业务发展的原因是什么——内部过程

今天，公司员工可以用什么知识来做出自动化决策?所以他们的技能可以更好地在其他地方使用。

公司人员在信息库中搜索、收集或提取哪些数据，如何实现这些操作的自动化?

公司的一系列决定是什么?如果机器得到了公司人员可用的所有数据，它还能做出这些决定吗?

2、推动机器学习业务发展的原因是什么——为现有客户提供的产品和体验

客户交互的哪些部分是由人定制的，它们可以由机器定制吗?

客户是否根据偏好、行为和需求进行细分?产品或体验是为每个细分市场定制的吗?

您是否可以根据每个客户对客户的理解或他们与网站/应用程序/产品的交互为他们定制体验?如何为客户创造更好、更快、更愉快的体验?

具体来说，客户今天需要做出哪些决定或选择?这些决定是否可以基于我已经拥有或可能拥有的东西而自动化?

如何更好地识别客户体验的好坏?对客户体验或满意度有负面影响的问题是否可以提前识别?

3、推动机器学习业务发展的原因是什么——新领域或新客户

我是否有任何对本行业或相关行业的其他利益相关者有用的数据?这些数据能帮助他们做出什么决定?

如果我预测正确，哪些指标或趋势会对我服务的客户或行业内的竞争对手产生深远影响?例如，预测某些类别产品的需求和成本波动?

所收集数据的主要实体是什么(人员、公司、产品等)?这些数据能否与任何外部数据(来自公共来源、合作伙伴等)结合起来，以产生关于这些实体的新的或有用的信息?对谁和怎样?例如，当人们在寻找你的产品时，他们可以识别潜在的客户，了解外部因素如何影响行业的需求，并做出相应的反应。

与您的团队和组织中的关键利益相关者讨论这些问题。如果你不知道从哪里开始，从哪里开始，只要让数据帮助你或你的团队。

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