人工智能的产业链是什么？这才是人工智能发展的真相

人工智能产业链清晰，可分为基础层、技术层和应用层。

1、人工智能的产业链是什么——数据和计算能力是人工智能的基础

基础层主要是数据的采集和操作。传感器和数据服务主要负责收集数据，而人工智能芯片(GPU、FPGA、ASIC、类脑芯片)和云计算负责计算。

互联网和移动互联网的快速发展使人们的生活产生了大量的数据,并从中受益的爆发大数据的概念,数据积累和马克高度重视国内,从数据收集、数据分析、数据管理和数据应用,形成了一个完整的产业链,这也为国内人工智能输入大量的数据为训练提供了一个坚实的基础。

2、人工智能的产业链是什么——人工智能技术正在逐步成熟，为未来的发展提供动力

在收集数据之后，技术层所做的就是模拟人脑，有效地处理和分析数据。算法是技术层的核心内容，而将人工智能发展推向高潮的最著名的人工智能算法就是深度学习算法。

国内的研究主要集中在人工智能技术层、自然语言处理、计算机视觉和机器学习,计算机视觉占据一半的55%,自然语言处理和机器学习分别占13%和9%,浓度也使得国内的资源是国际领先的三个方面。

根据36kR研究院的不完全统计，目前中国从事计算机视觉的公司有104家，但大多数公司的发展道路尚不清楚，其中人脸识别领域的公司竞争激烈。

我国的人脸识别精度已达到世界领先水平。国际权威人脸识别厂商测试发布的最新测试报告显示，国内企业首次获得该评估第一名，超越了长期以来全球人脸识别算法第一名的Vocord。

国内企业在自然语言处理领域也处于世界领先地位。目前，科大讯飞、百度、斯皮策、云智晟等在研究方面已经取得了一定的成果。科大讯飞在中国自然语言处理和语音识别领域处于领先地位。科大讯飞在语音识别、语音合成、语音评价等方面代表了国际最高水平。科大讯飞在许多国际竞赛中都获得了第一名。

3、人工智能的产业链是什么——人工智能产品和服务不断推出，得到市场的广泛认可

在中国人工智能的应用中，BAT无疑是拥有大量资源的第一梯队。其中，百度是行业领先者。阿里巴巴和腾讯也在积极推进人工智能项目。它们正凭借规模优势迎头赶上。虽然目前落后于百度，但发展潜力不容小觑。horizon robot等独立的人工智能企业以及京东、搜狗、滴滴、头条等在互联网细分领域取得成就的垂直优势也值得关注。

中国巨大的消费市场可以产生无数的细分市场。互联网对各个行业和领域的渗透为人工智能的应用提供了最有形的参考，与互联网相比，人工智能的应用场景只会更加广阔。

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