AI技术发展面临的阶段有哪些？这才是人工智能发展的真相

AI技术发展面临的阶段有哪些？从当前的工业现实环境和人工智能技术的发展曲线规律来看，人工智能已经到达了从技术到大规模应用的着陆点。行业的早期孵化阶段已经结束，但要跨越大规模应用阶段，各类AI企业都必须跨越AI技术到产品、应用、行业的门槛，即应用落地的门槛。与此同时，一些人工智能企业在经过大范围增长后，在研发、业务、人才、运营、资金等方面面临不同程度的疲劳感，正将许多人工智能初创企业拖入淘汰的陷阱。然而，有很多公司会跳出这个陷阱，就像紫薇云的“关注技术，促进生态”战略一样。

AI初创企业被淘汰是AI在行业应用中不可避免的现象，因为AI从技术研究到行业场景应用的零突破本身就是一个艰难的探索过程。创业并不总是成功或取得最大成就的原因。

AI技术发展面临的阶段有哪些？在工业发展过程的客观规律控制下，大规模应用落地已成为企业的痛点。跨入应用落地门槛的人工智能企业将成为人工智能行业的先行者，而无法跨入门槛的人工智能企业可能会倒下成为烈士。

在这个产业节点上，顾有亮与清华大学人工智能员工共同打造“紫微”和“紫微云”品牌，在市场上高举“人工智能实现”的旗帜。它的基础是什么?一是清华人工智能研究团队的核心技术实力和能力;二是深刻理解了人工智能场景的智能集成应用;三是团队20多年积累的生态伙伴资源。

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