人工智能管理体系如何制定？从这三个方面入手才是正确的

人工智能不仅给生产组织方式和生活方式带来了巨大的变化，而且对经济结构、社会秩序、道德伦理等方面产生了长期而深刻的影响。因此，如何建立健全的人工智能治理体系，引导人工智能健康有序发展，成为学术界广泛关注的课题。

1、人工智能管理体系如何制定——推进社会治理改革

人工智能技术的发展正在重塑现实社会，给社会治理领域带来新的变化。清华大学社会治理与发展研究所执行主任张成钢表示，人工智能是社会治理的工具和目标。人工智能技术的发展和广泛应用，将带来新的社会治理、法律规范和伦理规范问题。

南开大学经济研究所所长、中国新一代人工智能发展战略研究所首席经济学家刘刚认为，人工智能的双重性及其矛盾将越来越突出。除了就业、资料私隐和道德问题外，算法歧视也将成为社会普遍关注的问题。“算法是基于现有数据的机器学习系统，但因为现有数据是人类行为的结果，它本身可能包含歧视。”因此，算法给出的决策基础也含有偏倚。刘还谈到了拥有数据和信息优势的平台利用其垄断地位隐藏信息、歧视消费者和客户的潜力。为此，研究人员应该做一个前瞻性研究。

山东社会科学院金融研究所所长张文认为，人工智能可以为社会治理的现代化和智能化提供强有力的技术支持。人工智能可以有效地解决信息孤岛问题，促进科学决策。它可以统筹配置各种政府资源，提高服务效率。可以有效提高监管体系的效率，使监管更加精准。

2、人工智能管理体系如何制定——技术创新促进规范发展

近日，国家新一代人工智能治理委员会发布了《新一代人工智能治理原则——发展负责任人工智能》(以下简称《治理原则》)，为我国人工智能治理提供了框架和行动指南。华东政法大学政治研究所所长高琦琦表示，治理原则应该从伦理、政策和法律的角度来实施。高琦琦认为，《治理原则》提出的八项原则应进一步细化为公众广泛参与的可操作性伦理规范，并在人工智能进化过程中不断调整，逐步成为政策体系。在此基础上，通过政府、企业、大学、社会团体甚至公众的参与和互动，最终推动人工智能法的出台。

张成钢表示，从实施的角度来看，治理原则缺乏公众参与的设计，需要加强引导公众关注人工智能安全和参与人工智能风险治理。一是促进公众适应智能社会，接受智能机器;二是加强智力教育，引导转变工作;三是建立与智能机器共存的意识。同时，他还提到ai治理必须注意解决智能风险、智能偏差、智能损失等问题，避免技术失控、决策不当、公共社会治理主动性下降等问题。

张文认为，要建立完善的人工智能治理体系，首先要形成对人工智能的理性认识。人工智能的发展和应用应该基于人类的价值观和伦理。其次，推进人工智能治理体系建设。加强主动预防，为人工智能技术的发展和应用划定合理边界，有效防止非法活动。东北大学科技哲学研究中心教授陈帆建议:一方面，我们应该评估人工智能技术。另一方面，它可以由内在的道德规范和外在的法律规范来引导。

刘刚谈到，在制定规范和规范发展的核心是未来ai治理机制。一方面要避免过度干预，阻碍人工智能技术产业的发展;另一方面，要对发展中出现的具体问题进行监测和积极预防。“规范是为了更好的发展。我们不能因为害怕窒息和阻碍技术进步而停止进食。“从根本上说，解决人工智能发展中的问题仍然需要技术创新，所以它应该被视为一个推动技术向前发展的机会。”刘说。(页面)

3、人工智能管理体系如何制定——促进人工智能领域的国际合作

近年来，中国在人工智能方面的先发优势正在加速发展。

张成刚认为，中国的治理现代化模式是以人为本，从社会特定人群的角度形成社会共识、有效沟通和改革机制，为人工智能时代中国的社会治理路径和规划提供借鉴。

高赫表达了类似的观点。一方面，在人工智能领域，中国要为发展中国家发声。另一方面，中国应积极参与国际人工智能准则的制定，抓住人工智能全面发展的机遇。

张建议大力推进人工智能领域的国际合作。加强国家间沟通与合作，在全球范围内共同建立人工智能风险监测与管理体系，降低人工智能潜在风险，确保人工智能安全、可靠、可控。

“不同国家和地区之间的深度合作和协调仍然面临挑战，有必要从全球视角重新思考人工智能的全球治理。”首先，我们要通过多渠道多方式促进重大国际共同问题的解决，共同应对伦理、隐私保护、人工智能带来的安全风险等共同挑战，形成国际合作框架。其次，跨国数据流的快速发展是人工智能进步的直接动力，但不同国家和地区数据监控系统的差异限制了数据流的发展。因此，在尊重差异的前提下，创新全球治理机制，寻求合作的可能性成为全球AI治理需要考虑的重要方面。加强主权国家合作，形成共建、共治、共享的合作模式。

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